近些年来,自动驾驶技术的呼声越来越高,相关硬件的成本也逐渐降低到了合理位置,越来越多的厂家为旗下车型配备了ADAS(高级驾驶辅助)系统,并且将其普及到了更多平民化的车型中。
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自动驾驶的实现不是靠一家公司就能够简单实现的,它是建立在汽车产业链基础之上,并且融入了新的供应链厂商,最主要的就是传感器、处理器(包含芯片)和算法厂商等,那么下面就一起来看看自动驾驶产业链的情况!
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乘用车中的电子部分持续快速增长,驱动这一现象的主要因素是乘用车中集成了各种高级安全功能。整个行业向全自动驾驶汽车的转变有望进一步增加此类安全功能的数量,进而增加电子部分的比重。最近有报告表明,高端汽车中目前集成了成百上千的半导体器件。另外,这些元器件的复杂性也是与日俱增。事实上,引领先进半导体前沿市场的正是执行人工智能算法所需的芯片,而且这些算法可以管理新兴的自动驾驶功能。
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作为对科技创新公司投资最为激进的企业风投之一,英特尔投资已在全球的57个国家对安全软件、可穿戴技术、数字媒体等领域的超过1440家公司投入了约116亿美元。
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乘着自动驾驶的东风,国内高精地图行业逐渐进入发展的快车道。
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激光雷达最早的定义是 LIDAR,英文为 Light Deteation and Ranging,中文意思是「光的探测和测距」。
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关于油门和转向的线控技术都比较成熟了,我来讲讲刹车系统。不管无人车还是自动驾驶车,都还没有量产,所以我们就需要从现在已经量产的车当中找一辆来改装。关于车型的选择,有人会问,你为什么选择这个车?基本上所有的厂家,不管是谷歌还是丰田、本田、日产、通用,所有的改装都是用纯电车或者是混电车来改装的。
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综合国内外市场来看,在人工智能和自动驾驶领域,大公司和创业企业之间的合作一定会越来越多,因为创业者和巨头往往有着很强的互补。
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2017年,人工智能、虚拟现实、大数据将会茁壮成长,并应用到我们生活的各个领域,改变人与人,人与空间,人与商业,人与社会的关系;我们与机器的交互将进入语音时代;无人机和自动驾驶汽车将造福我们的生活;以及你的餐桌上会出现越来越多的海洋食物和人工合成肉类。
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从传感器技术发展本身来说,要在接下来十年里保证自动驾驶车安全地上路,硬件性能与背后的软件算法,以及不同传感器之间的数据融合,都是需要提升的地方。
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什么是人工智能?计算机科学理论奠基人图灵在论文《计算机器和智能》中提出了提出了著名的“图灵测试”——如果一台机器能够与人展开对话(通过电传设备),并且会被人误以为它也是人,那么这台机器就具有智能。人工智能之父之一的马文·明斯基则将其定义为“让机器作本需要人的智能才能够做到的事情的一门科学”。
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特斯拉自动驾驶选择激光雷达是未来发展趋势,车祸后为什么2.0自动驾驶又抛弃了激光雷达?
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